Главное меню >> Таблица >> Работа с таблицами >> Кластерный анализ (общее описание)
[ Предварительный анализ | Кластеризация | Кластеризация по образам ]
В окне "Анализ, действия, расчеты табличных данных" перейдите на вкладку "Кластерный анализ" (что такое кластерный анализ) и выберите в списке элемент "Кластеризация".
На данной вкладке представлены следующие элементы управления:
Настройки
1. Метод кластеризации:
- Метод k-средних,
- Иерархическая кластеризация,
- Метод КНП (данный метод с точки зрения реализации является медленным и не подходит для кластеризации объектов количеством более 100).
2. Количество классов на выходе. Задается пользователем. Количество классов не может быть больше чем количество объектов. Минимальное количество классов равно двум.
3. Метрика: Евклидова, Манхаттэна, Чебышева.
4. Однородные переменные в столбцах. Используйте данный переключатель, если ваши данные измерены в одних единицах измерения и данные в различных столбцах могут быть сравнимы.
Результаты
1. Качество кластеризации (степень различия выделенных классов).
2. Таблица с результатами классификации (объект и номер класса).
3. Дополнительный столбец в таблице данных с номером класса.
4. Таблица образов классов (средние объекты).
5. График разделения на классы (график параллельных координат).
6. Карта расположения классов (по географическим координатам).
1. Качество кластеризации (степень различия выделенных классов). Данный результат служит для обоснования количества классов. Подробнее описано здесь.
2. Таблица с результатами классификации (объект и номер класса). На выходе будет выведено окно с названием объекта и номером класса.
3. Дополнительный столбец в таблице данных с номером класса. В исходную таблицу будет добавлен столбец с номером класса.
4. Таблица образов классов (средние объекты). На выходе будет выведено окно с портретом каждого класса.
5. График разделения на классы (график параллельных координат). На выходе будет выведен график параллельных координат.
6. Карта расположения классов (по географическим координатам). Для получения данного результата дополнительно задайте столбцы для координат X и Y.
[ Предварительный анализ | Кластеризация | Кластеризация по образам ]
В окне "Анализ, действия, расчеты табличных данных" перейдите на вкладку "Кластерный анализ" (что такое кластерный анализ) и выберите в списке элемент "Кластеризация".
Настройки
1. Метод кластеризации:
- Метод k-средних,
- Иерархическая кластеризация,
- Метод КНП (данный метод с точки зрения реализации является медленным и не подходит для кластеризации объектов количеством более 100).
2. Количество классов на выходе. Задается пользователем. Количество классов не может быть больше чем количество объектов. Минимальное количество классов равно двум.
3. Метрика: Евклидова, Манхаттэна, Чебышева.
4. Однородные переменные в столбцах. Используйте данный переключатель, если ваши данные измерены в одних единицах измерения и данные в различных столбцах могут быть сравнимы.
Результаты
1. Качество кластеризации (степень различия выделенных классов).
2. Таблица с результатами классификации (объект и номер класса).
3. Дополнительный столбец в таблице данных с номером класса.
4. Таблица образов классов (средние объекты).
5. График разделения на классы (график параллельных координат).
6. Карта расположения классов (по географическим координатам).
1. Качество кластеризации (степень различия выделенных классов). Данный результат служит для обоснования количества классов. Подробнее описано здесь.
2. Таблица с результатами классификации (объект и номер класса). На выходе будет выведено окно с названием объекта и номером класса.
3. Дополнительный столбец в таблице данных с номером класса. В исходную таблицу будет добавлен столбец с номером класса.
4. Таблица образов классов (средние объекты). На выходе будет выведено окно с портретом каждого класса.
5. График разделения на классы (график параллельных координат). На выходе будет выведен график параллельных координат.
6. Карта расположения классов (по географическим координатам). Для получения данного результата дополнительно задайте столбцы для координат X и Y.
На выходе появится карта с цветными точками. Цвет точки обозначает номер класса.
Если на карте координат X и Y наблюдается разделение областей для различных классов, это может говорить о том, что проведенная классификация разделяет зоны разных географических особенностей.
Комментариев нет:
Отправить комментарий