Главное меню >> Таблица >> Работа с таблицами >> Кластерный анализ (общее описание)
[ Предварительный анализ | Кластеризация | Кластеризация по образам ]
В окне "Анализ, действия, расчеты табличных данных" перейдите на вкладку "Кластерный анализ" и выберите в списке элемент "Предварительный анализ".
В предварительном анализе представлены следующие действия:
- Гистограмма межобъектных расстояний.
- Гистограмма межобъектных коэффициентов корреляции.
- Таблица коэффициентов корреляции между объектами.
- Статистика коэффициентов корреляции между объектами.
- Статистика коэффициентов корреляции между классификациями.
1. Гистограмма межобъектных расстояний. Данное действие позволяет оценить обоснованность проведения процедуры кластеризации.
2. Гистограмма межобъектных коэффициентов корреляции. Данное действие также оценивает обоснованность проведения процедуры кластеризации, но делает это с помощью другого критерия. Критерий коэффициента корреляции позволяет более корректно сравнивать разнородные данные.
3. Таблица коэффициентов корреляции между объектами. Данное действие позволяет получить таблицу NxN, где N - количество объектов.
В каждой ячейке таблицы отображается коэффициент корреляции между объектами.
4. Статистика коэффициентов корреляции между объектами. Данное действие позволяет получить сводную таблицу статистики между всеми объектами.
В таблицу выводится информация по количеству объектов, количеству пар (связей) и по коэффициентам корреляции.
5. Статистика коэффициентов корреляции между классификациями. Данное действие позволяет обосновать количество выделяемых классов, если имеются результаты по нескольким классификациям. Пример приведен здесь.
[ Предварительный анализ | Кластеризация | Кластеризация по образам ]
В окне "Анализ, действия, расчеты табличных данных" перейдите на вкладку "Кластерный анализ" и выберите в списке элемент "Предварительный анализ".
- Гистограмма межобъектных расстояний.
- Гистограмма межобъектных коэффициентов корреляции.
- Таблица коэффициентов корреляции между объектами.
- Статистика коэффициентов корреляции между объектами.
- Статистика коэффициентов корреляции между классификациями.
1. Гистограмма межобъектных расстояний. Данное действие позволяет оценить обоснованность проведения процедуры кластеризации.
2. Гистограмма межобъектных коэффициентов корреляции. Данное действие также оценивает обоснованность проведения процедуры кластеризации, но делает это с помощью другого критерия. Критерий коэффициента корреляции позволяет более корректно сравнивать разнородные данные.
3. Таблица коэффициентов корреляции между объектами. Данное действие позволяет получить таблицу NxN, где N - количество объектов.
4. Статистика коэффициентов корреляции между объектами. Данное действие позволяет получить сводную таблицу статистики между всеми объектами.
5. Статистика коэффициентов корреляции между классификациями. Данное действие позволяет обосновать количество выделяемых классов, если имеются результаты по нескольким классификациям. Пример приведен здесь.
Комментариев нет:
Отправить комментарий