Главное меню >> Таблица >> Работа с таблицами >> Кластерный анализ (общее описание)
При проведении кластерного анализа иногда возникает вопрос о том, на сколько классов нужно проводить разделение исследуемой выборки данных. Для ответа на вопрос можно воспользоваться инструментом оценки степени различия выделенных классов. Суть инструмента состоит в том, что кластеризация проводится несколько раз с выделением различного количества классов и затем после каждой кластеризации проводится сравнение выделенных портретов классов между собой. Выделенные классы должны значимо отличаться друг от друга. Если различия между выделенными классами небольшие, значит кластеризация не дает качественный результат и не является нужной.
В окне "Анализ, действия, расчеты табличных данных" перейдите на вкладку "Кластерный анализ" и выберите в списке элемент "Кластеризация".
Выберите результат "Качество кластеризации (степень различия выделенных классов)". В квадратных скобках стоит начальное и конечное количество классов.
При проведении кластерного анализа иногда возникает вопрос о том, на сколько классов нужно проводить разделение исследуемой выборки данных. Для ответа на вопрос можно воспользоваться инструментом оценки степени различия выделенных классов. Суть инструмента состоит в том, что кластеризация проводится несколько раз с выделением различного количества классов и затем после каждой кластеризации проводится сравнение выделенных портретов классов между собой. Выделенные классы должны значимо отличаться друг от друга. Если различия между выделенными классами небольшие, значит кластеризация не дает качественный результат и не является нужной.
В окне "Анализ, действия, расчеты табличных данных" перейдите на вкладку "Кластерный анализ" и выберите в списке элемент "Кластеризация".
Чтобы изменить их, нажмите на кнопку справа. Появится окно, в котором задаются классы.
Минимальное начальное количество классов - 2, максимальное конечное количество классов должно быть больше начального. Задайте количество классов, нажмите "ОК".
Задайте название объектов, выделите столбцы в списке как свойства объектов для проведения расчетов. Нажмите "Выполнить". Кластеризация будет проведена несколько раз, последовательно для различного количества классов на выходе от начального до конечного. В результате будет выведена таблица, показывающая изменение коэффициента схожести портретов классов.
Чтобы посмотреть графически данные таблицы, нажмите на кнопку "Управление таблицей".
На вкладке "Оценки" выберите страницу "Кросс-плот" и выделите в списке столбцов сначала "Кол- во классов" (чтобы задать его как X-ось), а затем удерживая Ctrl, выделите столбец "Средний R" (чтобы задать его как Y-ось). Появится кросс-плот.
Для приведенного рисунка видно, что для количества классов больше 7 степень различия классов уже не увеличивается.
Комментариев нет:
Отправить комментарий