Маркеры. Распространение. Анализ коррелируемости

Главное меню >> Действия >> Маркеры >> Распространение

---

Перед проведением корреляции в автоматическом режиме полезно проанализировать, насколько разрез в скважинах является похожим в разных скважинах. В предварительном анализе сравнивается разрез в скважинах с уже имеющимся (ранее выделенным) маркером. Для анализа необходимо наличие как минимум двух скважин с выделенным маркером и каротажем.
Чем больше схожесть разреза, тем более надежной будет автоматическая корреляция. Для проведения подобного анализа следует открыть модуль "Работа с маркерами" и перейти на вкладку "Распространение \ Анализ коррелируемости".

Здесь представлены варианты анализа коррелируемости разреза в уже имеющихся маркерах.
Перед проведением анализа (кроме последнего) следует указать распространяемый маркер, а также методы и настройки каротажа. Чтобы задать методы каротажа, нажмите на кнопку справа от поля "Методы и настройки каротажа". Появится окно "Запросы \ Методы каротажа для корреляции" (подробнее). Здесь можно задать до трех методов (по названиям) и установить весовые коэффициенты для каждого метода. 
Установите также ширину окна анализа для того, чтобы указать какой длины разрез сравнивать между собой в анализируемых скважинах.
Если в поле "Максимальное расстояние для поиска..." стоит какое-либо значение, то пары скважин, расстояние между которыми превышает указанное, не будут участвовать в анализе. По умолчанию максимальное расстояние установлено равным 3 км.

1. Попарная автокоррелируемость распространяемого маркера.
Данный анализ позволяет получить статистику о том, насколько схож между собой разрез в различных скважинах. Степень схожести определяется по каротажу, методы которого указаны в поле "Методы и настройки каротажа". Схожесть (коррелируемость) изменяется от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем более похожи разрезы скважин в смысле заданных методов. Можно получить гистограмму, статистику или подробную таблицу по всем парам. Для выбора результата щелкните на квадратике справа.

Чем больше пар с высоким значением коррелируемости, тем лучше разрез подходит для автоматической корреляции с помощью заданного набора методов.

2. Попарное сопоставление расстояния и автокоррелируемости распространяемого маркера.
Данный анализ позволяет определить наличие зависимости расстояния между скважинами и степени коррелируемости. В результате будет построен график по оси Х которого откладывается расстояние между парой скважин, а по оси Y - значение коррелируемости.

Цвет точки означает направление в паре (С-Ю, З-В, СЗ-ЮВ, ЮЗ-СВ).

3. Автокоррелируемость распространяемого маркера.
Данный анализ показывает как схожесть разреза (по выбранным методам каротажа) меняется на карте в географических координатах X и Y. На карте отображаются скважины, для каждой из них отбираются соседние и рассчитывается средний коэффициент схожести между текущей скважиной и ее соседями. Чем краснее цвет скважины, тем лучше схожесть с соседями.

В результате можно получить карту или таблицу. Для выбора результата щелкните на квадратике справа в строке "Автокоррелируемость распространяемого маркера".

4. Статистика автокоррелируемости по методам каротажа (отбор методов для корреляции).
Данный анализ позволяет отобрать методы каротажа, которые характеризуются более высокими значениями схожести. Для проведения анализ необходимо задать методы каротажа, введя их названия через запятую без пробела в поле ввода, которое открывается при нажатии кнопки справа. Методы, заданные в поле "Методы и настройки каротажа" в данном анализе не используются. В результате будет выведена таблица с коэффициентами схожести отдельно по каждому методу.

Из представленной таблицы видно, какие методы более информативны с точки зрения поиска схожести между скважинами (SP, IK, PZ).