Главное меню >> Таблица >> Анализ, действия, расчеты >> Действия
[ Исправление чисел | Восстановление пропусков | Заполнение значений | Заполнение дат | Заполнение координат | Пересчет координат | Географические координаты | Преобразование таблицы | Сравнение значений ]
[ Исправление чисел | Восстановление пропусков | Заполнение значений | Заполнение дат | Заполнение координат | Пересчет координат | Географические координаты | Преобразование таблицы | Сравнение значений ]
Для добавления данных в ячейки существующих столбцов таблицы пользуйтесь вкладкой "Действия \ Восстановление пропусков".
1. Подстановка среднего всего столбца
2. Подстановка среднего по группам (по названию)
3. Парная линейная зависимость столбцов
4. Интерполяция по ближайшим координатам X и Y
5. Логарифмическая интерполяция
6. Интерполяция как табличной функции
7. Последовательности (случайные)
1. Подстановка среднего всего столбца предполагает предварительный расчет среднего значения по столбцу, а затем заполнение этим средним пустых ячеек. Пустых ячеек при этом не должно быть больше 25 % от общего количества ячеек в столбце (от общего количества строк). Выделите столбцы в списке "Столбцы таблицы" и выполните действие. Данный метод меняет изначальное распределение значений и уменьшает его дисперсию, делая его более сконцентрированным около среднего значения.
2. Подстановка среднего значения в группе по названию. Здесь также вместо пропусков устанавливается предварительно рассчитанное среднее, однако на каждый столбец рассчитывается несколько средних, в зависимости от количества групп, на которые поделена выборка по столбцу "Название".
3. Парная линейная зависимость. Выбирается два столбца X и Y, между ними ищется статистическая линейная связь. Обе переменные выступают как равноправные случайные величины. Если коэффициент корреляции между столбцами не менее 0.9, то в столбцы подставляется рассчитанное по зависимости значение. Если в строке отсутствуют оба значения, то естественно оба сразу не могут быть восстановлены.
4. Интерполяция по ближайшим X и Y. Для реализации метода используются две переменные (X и Y), которые интерпретируются как область определения функции восстанавливаемой переменной. Переменная с пропусками в данном методе - это функция, непрерывно существующая для каждого X и Y (поверхность). Для каждой точки с координатами X и Y с отсутствующим значением, проводится поиск ближайших влияющих точек и по ним рассчитывается отсутствующее значение.
5. Логарифмическая интерполяция. Данное действие позволяет провести логарифмическую интерполяцию.
6. Интерполяция как табличной функции. Интерполяция данных как табличной функции проводится для выделенных столбцов. В интерполируемом столбце должно быть на менее двух значений.
На видео показан пример интерполяции отсутствующих значений как табличной функции. 6. Интерполяция как табличной функции. Интерполяция данных как табличной функции проводится для выделенных столбцов. В интерполируемом столбце должно быть на менее двух значений.
7. Последовательности (случайные). Заполнение отсутствующих значений с помощью случайных последовательностей (подробнее о последовательностях).
Кроме того, можно восстановить пропуски с помощью множественной регрессии.
Если данные не подлежат восстановлению, их можно удалить.
Смотрите также:
1. Таблицы. Доопределение данных (презентация)
Кроме того, можно восстановить пропуски с помощью множественной регрессии.
Если данные не подлежат восстановлению, их можно удалить.
Смотрите также:
1. Таблицы. Доопределение данных (презентация)
Комментариев нет:
Отправить комментарий