Главное меню >> Таблица >> Анализ, действия, расчеты >> Зависимости
[ Регрессия XY | Табулирование | Анализ рядов | Пространственная регрессия | Множественная регрессия ]
В программе имеется модель многомерного линейного регрессионного анализа.
Для ее использования откройте окно "Анализ, действия, расчеты табличных данных" (меню "Таблица") и перейдите на вкладку "Поиск зависимостей \ Множественная регрессия".
Прежде всего необходимо определить переменную (числовой столбец), которая будет выступать в качестве Y (предсказываемого значения). Выберите ее в списке столбцов и нажмите кнопку "Y >>". Далее в списке "Столбцы таблицы" слева нужно выделить столбцы - предикторы (множество X). Как минимум нужно выделить один столбец с числовыми значениями, не совпадающий со столбцом Y.
На вкладке представлено несколько действий:
1. Предварительны анализ: таблица коэффициентов корреляции
2. Кросс-плот сравнения фактических и предсказанных значений
3. Дополнить пустые значения предсказываемого столбца в таблице данных
4. Создать дополнительный столбец предсказываемых значений
Обратите внимание, что с помощью данного инструмента можно создавать одновременно несколько уравнений множественной регрессии, раздельно по группам (галочка "Раздельно по значениям из столбца названия").
Смотрите также:
1. Пример множественного регрессионного анализа
[ Регрессия XY | Табулирование | Анализ рядов | Пространственная регрессия | Множественная регрессия ]
В программе имеется модель многомерного линейного регрессионного анализа.
Для ее использования откройте окно "Анализ, действия, расчеты табличных данных" (меню "Таблица") и перейдите на вкладку "Поиск зависимостей \ Множественная регрессия".
На вкладке представлено несколько действий:
1. Предварительны анализ: таблица коэффициентов корреляции
2. Кросс-плот сравнения фактических и предсказанных значений
3. Дополнить пустые значения предсказываемого столбца в таблице данных
4. Создать дополнительный столбец предсказываемых значений
Обратите внимание, что с помощью данного инструмента можно создавать одновременно несколько уравнений множественной регрессии, раздельно по группам (галочка "Раздельно по значениям из столбца названия").
Смотрите также:
1. Пример множественного регрессионного анализа
Комментариев нет:
Отправить комментарий